风险模型

华西证券研报表示，近期中国AI大模型迎来“春节档”爆发，技术趋势已从通用聊天工具全面转向垂直生产力工具与真实Agent落地，重点体现在工业级的视频生成、工程级编程以及消费办公场景。风险提示：相关技术及应用进展不及预期；相关政策推进不及预期；系统性风险。(2026-02-25 07:24:00)

马年投资如何布局？市场主线又将如何演绎？站在马年的投资新起点，面对宏观环境、产业趋势与市场风格的多重变化，投资者该如何把握机遇、规避风险？“因此，在主机厂层面，我们会重点关注具有‘生产供应链+算法模型迭代+C端用户生态’三重优势的公司；在零部件层面，则是具备工艺know-how与规模效应的核心环节；在软件生态层面，关注掌握物理世界模型的算法公司(2026-02-24 08:14:00)

一、春节假期全球资产价格演绎线索：1.美伊冲突担忧升温；2.美联储降息分歧显著增加，美国经济滞胀预期升温；3.特朗普依据《国际紧急经济权力法》加征关税被最高法裁定违法；4.科技结构性亮点：机器人、大模型、存储。对应资产价格表现：原油大幅上涨，金银反弹；美债收益率上行，美元指数涨幅受限，总体风险偏好仍受压制。基于中期机会做配置，景气科技和周期Alpha仍是方向。景气科技关注：海外算力链、AI应用(港股互联网真正机会)、半导体、机器人、商业航天、储能等。(2026-02-23 07:30:00)

PolarCapital基金经理NickEvans在软件股被抛售前提前离场，他提醒那些想“抄底”的投资者：多数软件股仍然充满风险，只有少数公司能够存活下来。“投资者应该大幅低配应用软件，而且必须迅速行动，因为模型越强，颠覆就越快。”(2026-02-17 01:40:00)

在刚刚过去的2025年，伴随国内政策对科技创新和产业升级的大力支持，以及全球流动性环境边际改善的预期，市场风险偏好显著提升，以人工智能为代表的科技股走出一轮强劲的上涨行情。杜厚良：2026年上半年，端侧领域将因存储涨价而受到挤压；进入下半年，伴随模型能力的提升以及部分AI Agent的落地，优质企业预计会加大创新力度，届时不排除出现布局机会。(2026-01-09 06:57:00)

2025年权益基金净值增长28.73%，最牛业绩刷新历史纪录！随着2025年最后一个交易日的结束，公募基金的年终争霸之战也正式收官！对于备受关注的科技板块，招商基金信息科学与技术产业链小组副组长杨成指出，全球AI科技产业仍处于“大基建时代”，应用大繁荣的外部环境尚未成熟，长期机遇大于短期风险。展望2026年，AI投资主线依然需要重视硬件基建投资，市场是否向应用方向切换，取决于下一代模型的智能水平，核心驱动包括上游国产算力自主化加速、中游算法模型突破，下游C端爆款催化和B端放量。(2026-01-03 00:00:00)

华泰证券指出，上周，随着美国经济数据与日央行加息等关键事件落地，市场先前担忧的不确定性基本已成过去式，全球流动性预期有所改善、风险偏好有所回暖——全球股市走出先抑后扬的修复行情，商品市场中金属品类表现突出。不过临近年底考核，机构投资者情绪仍相对谨慎，上周AH市场整体呈现缩量格局，且择时模型对大盘维持震荡判断。中国境内全天候增强组合采用宏观因子风险预算框架，选取增长超预期/不及预期、通胀超预期/不及预期四种宏观风险源作为平价对象；在四象限风险平价的基础上，基于宏观预期动量的观点主动超配看好象限，实现全天候增强(2025-12-23 07:39:00)

中信建投研报称，蚂蚁集团旗下AI健康应用“蚂蚁阿福”新版App发布后，下载量迅速攀升，位居苹果应用商店下载总榜的第3位。今年以来，国内AI医疗在政策、技术、产品及应用等方面均有持续进展，技术突破有望从单个产品走向场景全链条，应用场景从大医院下沉到基层和个体。行业竞争快速加剧的风险：AI医疗行业作为跨界新兴产业，国内外巨头及创业公司不断涌入，尤其开源大模型和SaaS平台促进行业门槛降低，导致市场竞争日益激烈。(2025-12-22 07:23:00)

中金指出，当前时点AI板块拥挤风险相对较低，长期依旧存在机会，但短期价值风格或存在相对优势。风险提示：本篇报告所构建的模型均基于历史数据，未来市场发生变化时，模型存在失效风险。(2025-12-01 07:37:00)

国泰海通证券发布研报称，多重因素支持中国权益表现，维持对A/H股的战术性超配观点。全球风险偏好大幅承压导致的资产波动叠加恐慌抛售使得微观交易风险大幅释放。风险提示：分析维度存在局限性，模型设计存在主观性，历史与预期数据存在偏差，市场一致预期调整，量化模型局限性。(2025-11-25 07:21:00)

9月19日，景顺长城基金发布景顺长城上证科创板综合指数增强基金合同生效公告，指数增强型基金再迎新成员。据天弘基金介绍，天弘创业板指数增强以多因子量化模型进行主动管理，通过基本面分析、多因子选股和风险控制模型，在保持创业板投资风格的同时，追求更多超越指数的收益表现。而天弘基金旗下的另一只指增产品——天弘创业板指数量化增强，则运用AI高频增强策略，通过机器学习和大数据分析，捕捉短期市场机会，力争提高超额收益的胜率。(2025-09-20 03:14:00)

今年以来，公募基金在指数增强领域的布局明显加速。部分近一年新入局者在爆发式布局指增产品，如华商基金、泓德基金等。以华商基金为例，该机构就运用AI技术，构建“大模型机器人”，将机器学习应用于价量数据挖掘，实现多模型协同优化。据该机构介绍，公司投研团队采用量化多因子选股框架，以超300个因子为核心，通过“主观逻辑+人工挖掘”主导因子挖掘，形成挖掘、合成、回测、优化与风险控制体系。(2025-08-12 15:31:00)

今年以来，量化基金有所回暖。不过，鉴于2023年量化发行热和小微盘股“狂欢”后，2024年初市场风格切换下相关产品业绩出现大幅回撤，如今的量化基金态度谨慎，用限购、风控前置等措施向市场传递“冷思考”除强化风格暴露管理和投资者引导外，再次迎来规模增长的量化基金，还积极拥抱AI，用AI赋能风控和超额收益多元化，以积蓄长期发展的力量◎记者马嘉悦朱妍今年以来，量化策略表现亮眼。“目前，市场上的主流风险模型都是采用人工构建的风险因子，逻辑性强。而AI模型能在此基础上，从市场数据中捕捉到‘隐藏’的风险因子，这些风险因子，没有对应的经济学含义，但是对市场风险的解释力度更高，也是投资中可用的备选因子(2025-08-05 02:19:00)

天弘基金副总经理聂挺进：数字化投研破局“靠天吃饭”，打造公募转型新样本2025年3月，机器人板块热度仍盛时，天弘基金的数字化投研平台TIRD发出“卖出”警报。基于技术面、基本面、估值模型三重过热信号，投委会迅速评估后清空相关持仓，成功规避后续大幅回调。曹建文强调，大类资产配置的魅力在于，在不同的宏观背景下都能寻求最优解，下半年需要关注的风险点主要在于海外的不确定性因素，例如贸易冲突、美元流动性、地缘冲突升级等风险，其影响可能会波动到多类资产，需要密切跟踪。(2025-07-08 00:31:00)

财联社6月27日讯主动权益大厂一则ETF系统采购的公示消息，再次引发了行业对ETF业务布局的大讨论。三是资产配置能力上，基金公司提供的投研服务也需进一步扩展。一方面，这要求基金管理人在单一ETF上做深做精，对产品特性、挂钩行业板块深入研究；另一方面，基金管理人应做好多个ETF组合配置，提供资产配置方案，包括：提供市场策略观点，自上而下选择ETF产品；提供行业轮动、多资产策略、择时等基于ETF的量化模型；提供不同风险收益特征的定制化策略组合。(2025-06-27 08:37:00)

国泰海通证券表示，上修黄金的战术性配置观点至超配。特朗普政府的关税政策意味着传统世界秩序加速调整，而其决策反复多变难以预料亦使得美元体系被大幅削弱。风险因素：分析维度存在局限性，模型设计存在主观性，历史与预期数据存在偏差，市场一致预期调整，量化模型局限性。(2025-06-12 07:51:00)

获批后立即公告发行时间，首批浮动费率开售进入倒计时时刻。截至5月24日，已经包括有包括汇添富、广发、平安、南方、宏利、银华、博时、易方达、中欧、交银施罗德、东方红、富国、嘉实、天弘、华安以及华夏等16家基金公司公布发售公告，定档5月27日的募集。四是进一步强化风险管理。利用大数据及人工智能技术，建立更加完善的风险评估和监控模型，对投资组合面临的市场风险、业绩风险、信用风险、流动性风险等进行全面实时监测和评估。(2025-05-25 09:18:00)

2025年，以多元配置寻求相对的确定性，通过适当分散投资来规避风险，逐渐成为投资者的共识。Choice数据显示，截至5月16日，超八成FOF产品今年以来取得正收益。曹建文表示，广发养老目标2055采用下滑曲线模型，随着目标日期时间的临近，权益类资产的投资比例会逐渐下降。(2025-05-22 01:13:00)

天风证券研报表示，1、C端：阿里巴巴、腾讯、字节跳动凭借流量优势已成为C端Agent的核心企业。风险提示：大模型发展不及预期、AI 研发投入转化效率不及预期、行业竞争加剧风险(2025-05-19 07:34:00)

华泰证券研报表示，4月10日，美国FDA宣布将通过一系列方法减少、改进或取代在单克隆抗体疗法及其他药物的研发中动物试验要求，包括基于AI的毒性计算模型、在实验室环境中进行的细胞系和类器官毒性测试。2025年计划启动试点项目，允许部分药企在FDA监督下完全跳过动物实验，全面政策更新预计2026年完成。风险提示：AI技术发展不及预期，行业竞争加剧。文中提及公司不代表推荐。(2025-04-16 07:39:00)

AI算力芯片是“AI时代的引擎”。ChatGPT热潮引发全球科技企业加速布局AI大模型，谷歌、Meta、百度、阿里巴巴、华为、DeepSeek等随后相继推出大模型产品，并持续迭代升级；北美四大云厂商受益于AI对核心业务的推动，持续加大资本开支，国内三大互联网厂商不断提升资本开支，国内智算中心加速建设，推动算力需求高速成长。风险提示：国际地缘政治冲突加剧风险，下游需求不及预期风险，市场竞争加剧风险，新产品研发进展不及预期风险，国产替代进展不及预期风险。(2025-04-04 08:44:00)

回顾2024年，中国资本市场在结构性复苏中稳步前行。A股市场在经历深度调整后迎来超跌反弹，市场结构呈现显著的哑铃型配置特征，低风险偏好资金与成长型资金形成双轮驱动格局对于人工智能行业的未来发展，冯炉丹认为其核心驱动力仍将是模型智能水平的进步。Scaling Law作为推动大模型快速发展的首要力量，过去如此，未来亦然。(2025-03-30 10:11:00)

中信建投研报认为，AI产业链正面临从性能拐点到份额拐点、从技术价值到商业化价值双重变化的转折点，当前AI产业链硬件和软件同频共振，均呈现加速趋势，建议关注AI产业持续变化：1.持续看多大厂资本开支持续下底层算力产业链发展。a）AIDC作为AI产业链底层基座需求持续；b）算力芯片自主可控势在必行；c）模型私有化需求增加，利好一体机、超融合和B端服务外包企业。AI产业商业化落地不及预期：目前各环节AI 产品的商业化模式尚处于探索阶段，如果各环节产品的推进节奏不及预期，或对相关企业业绩造成不利影响；市场竞争风险：海外 AI 厂商凭借先发优势，以及较强的技术积累，在竞争中处于优势地位，如果国内 AI 厂商技术迭代不及预期，经营状况或将受到影响；同时，目前国内已有众多企业投入AI产品研发，后续可能存在同质化竞争风险，进而影响相关企业的收入；政策风险：AI技术的发展直接受各国政策和监管影响(2025-03-26 07:23:00)

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，量化投资领域正迎来新一轮深刻变革。以生成式AI为代表的新一代模型兴起，颠覆了传统数据处理方式，促使基金公司加速探索AI的深度应用与此同时，模型所假设的理想市场条件与现实交易环境存在较大差距，频繁的交易可能带来显著的交易成本、滑点及流动性风险，进一步影响策略的实际效果。此外，由于金融市场易受政治、经济以及心理因素的多重干扰，突发的“黑天鹅”事件通常超出模型的预测能力，这也意味着纯粹依靠历史数据训练的模型在面对极端市场状况时可能表现欠佳。(2025-03-10 07:23:00)

基金公司加大AI大模型算力采购，开启资管智能化时代在人工智能技术浪潮席卷全球的当下，公募基金行业正掀起一场算力竞赛，从智能投研到风险监测，从自动化运营到个性化投顾，AI技术逐渐渗透基金公司核心业务链条。这场变革不仅关乎效率提升与成本优化，更预示着资管行业从“经验驱动”向“数据智能”的范式跃迁。不过，也有人士指出，AI技术的应用和推广不会是一帆风顺。目前面临的问题包括算力资源投入成本较高、数据质量、隐私保护、模型适配性与现有系统融合难度较大等。(2025-03-09 22:01:00)