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[导读]:在大洋彼岸的硅谷，一场关于AI算力底座的“暗战”正悄然升级。近期，媒体报道称谷歌用自研的TPU芯片训练出的Gemini3在性能上超过了OpenAI用英伟达GPU训练出的Chatgpt5。“市场有没有泡沫，核心还是产业应用落地的速度能否接住高位的股价。”曹旭辰表示，“如果2026—2027年能出现AI应用爆品，那么现在的AI不仅没有泡沫，反而可能被低估了。”
在大洋彼岸的硅谷，一场关于AI算力底座的“暗战”正悄然升级。
近期，媒体报道称谷歌用自研的TPU芯片训练出的Gemini 3在性能上超过了OpenAI用英伟达GPU训练出的Chatgpt 5。随后，市场传闻Meta或将大规模采用谷歌自研的TPU替代部分英伟达GPU。一连串消息如同投入湖面的石子，在资本市场激起层层涟漪。
11月以来，美股两大AI巨头走出了一段跷跷板行情，英伟达下跌12.59%，而谷歌则逆势上涨了12.85%。英伟达构建的万亿AI帝国，是否会因谷歌TPU的崛起而出现裂痕？在这场巨头博弈中，早已深度嵌入全球算力产业链的中国企业，又将面临怎样的机遇与挑战？带着这些问题，证券时报记者采访了多位深耕科技领域的基金经理与行业资深人士，试图透过技术路线之争的迷雾，寻找资本市场的真实逻辑。
定制化和通用型芯片之争 ... 网页链接