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[导读]:黄琪直言,当前国内量化投研与量化投资对数据的服务要求之所以不断提高,是因为越来越多量化私募机构正在比拼与追逐更高的pure alpha。这无形间推动金融数据服务商必须提供更完善、省心、高性价比与标准化的量化投研数据服务,令量化投资领域的数据使用门槛不会跟随业绩目标“水涨船高”。
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为了持续提升量化投研能力,越来越多大型量化私募机构正效仿券商与银行做法,构建自己的量化数据中台。
随着量化投资策略持续兴起,百亿量化私募基金数量随之迭创新高。
据私募排排网最新数据显示,截至7月底,百亿量化私募机构数量达到30家,创下历史新高。
这背后,是量化私募产品投资策略也发生着明显变化。
在他看来,要实现pure alpha策略的高超额回报预期,量化私募机构需在数据、算法模型、交易执行方面持续加大投入,由此推高了量化投研数据使用要求。
记者多方了解到,为了持续提升量化投研能力,越来越多大型量化私募机构正效仿券商与银行做法,构建自己的量化数据中台。
思勰投资交易运营总监孙修远指出,通过建设量化数据中台实现业务数据化、数据资产化和投研智能化,从而打造数据驱动的量化资管体系,将是未来量化私募机构借助数据能力提升投资决策精准性的一大重要方向。 ... 网页链接