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华泰证券:大模型研发或推动驾驶数据和算力需求快速增长

2023-04-13 07:19:00 编辑:基金速查网

[导读]:华泰证券研报表示,4月11日,毫末举行第8届AIDAY,发布了纯视觉为主的DriveGPT大模型,该模型现阶段主要用于解决自动驾驶认知决策问题,可以通过输入驾驶场景数据进行多场景预测并规划最佳行径路途。目前DriveGPT已经包含4000万公里的量产车驾驶数据、1200亿参数,拥有19.6亿个30万类场景标签。(1)数据:DriveGPT目前参数量约1200亿,拥有约4,000万公里的量产车驾驶数据。参考行业龙头特斯拉2020年已有超48亿公里数据,大模型赋能下我们认为国内公司或将加快智能驾驶系统量产上车步伐,加快数据搜集回馈模型训练

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  华泰证券研报表示,4月11日,毫末举行第8届AI DAY,发布了纯视觉为主的DriveGPT大模型,该模型现阶段主要用于解决自动驾驶认知决策问题,可以通过输入驾驶场景数据进行多场景预测并规划最佳行径路途。目前DriveGPT已经包含4000万公里的量产车驾驶数据、1200亿参数,拥有19.6亿个30万类场景标签。DriveGPT将在今年新摩卡DHT-PHEV车型首发落地,提升HPilot高速/城市NOH安全性和流畅性。我们认为GPT大模型范式有望赋能垂直领域智能驾驶感知标注、决策推理等核心环节,加速智驾落地,同时大模型研发或推动驾驶数据和算力需求快速增长。建议关注L2级自动驾驶/AI算力产业链。

  华泰 | 电子:从DriveGPT看大模型如何赋能智能驾驶

  4月11日,毫末举行第8届AI DAY,发布了纯视觉为主的DriveGPT大模型,该模型现阶段主要用于解决自动驾驶认知决策问题,可以通过输入驾驶场景数据进行多场景预测并规划最佳行径路途。目前DriveGPT已经包含4000万公里的量产车驾驶数据、1200亿参数,拥有19.6亿个30万类场景标签。DriveGPT将在今年新摩卡DHT-PHEV车型首发落地,提升HPilot高速/城市NOH安全性和 ... 网页链接