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[导读]:据记者了解，国金基金的量化多策略模型使用近1400个因子，涉及各种不同的相关度低的因子类型，同时因子之间的非线性叠加可以增厚，而不是简单平均收益，实现收益的多元化和增强性。
12月7日，在2017世界智能制造大会.智领全球博览会上，最吸引眼球的莫过于一个个炫酷的机器人。它从一个侧面反映国内人工智能的技术研发和产业集聚进入发展快车道。陪护机器人、跳舞机器人、绣花机器人、演奏机器人、调酒机器人、配药机器人……人工智能越来越“能”。其实在量化投资领域，人工智能同样大显身手，正一步步解决传统因子失效的痛点。
国金基金量化投资总监林健武近日在接受《证券日报》基金新闻部记者采访时揭开了量化投资“黑匣子”的秘密，在他看来，简单的使用少量因子的线性模型已经无法适应当前的市场环境，唯有使用人工智能机器学习和元知识学习模型，不断通过大数据分析的方法发掘新的选股因子以及因子与股票收益间的非线性关系，才能提高模型的预测能力。
《证券日报》基金新闻部据同花顺iFinD最新统计，148只主动偏股量化基金年内平均回报率为7.68%，跑输主动偏股基金8.81%的平均回报率，甚至有36只占比24.32%的量化基金亏损。 ... 网页链接