[导读]:“从线性到非线性，我们所做的无非是更好地认知世界，探索市场的未知。量化投资是在广覆盖的股票、大量的数据中寻找市场规律，AI特别是深度神经网络模型的发展，则是通过对超大量数据非线性特征的提取，挖掘出Alpha，以力争提升投资收益结合历史数据和投资角度，他表示，投资收益可以分解为估值和盈利两方面，现阶段主流宽基指数的估值都处于较低位置，在低估值的行情下，企业盈利若能保持不错的增速，将孕育出长期不错的投资机会，在短期估值偏离后会存在较大的修复空间。
“从线性到非线性，我们所做的无非是更好地认知世界，探索市场的未知。量化投资是在广覆盖的股票、大量的数据中寻找市场规律，AI特别是深度神经网络模型的发展，则是通过对超大量数据非线性特征的提取，挖掘出Alpha，以力争提升投资收益。”谈及AI选股策略的作用，泓德基金AI Lab负责人李子昂作出上述表示。
AI选股策略提取Alpha
力争实现超额收益
金融机构通过科技赋能数字化转型，正在对公募基金的核心投研能力提升产生积极成效。以泓德基金为例，基于对AI选股策略的重视，泓德基金于2019年起开始跟进，2022年底就在筹备AI实验室，今年4月份,由泓德基金总经理亲自牵头，正式成立了AI Lab人工智能实验室，主要做AI策略开发，为基金组合策略赋能。目前，泓德基金针对中证500、中证1000、国证2000、中证2000等指数都在做模型跟踪和调优，从产品线和业务角度做出了前瞻性布局。 ... 网页链接