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[导读]:• 模式识别是机器学习的一个分支,侧重于识别数据中的模式和规律,但在某些情况下被认为几乎等同于机器学习。
随着全球经济数字化转型稳步发展,数据逐渐变得越来越庞大、多样化及有价值。具有从大数据分析及数据科学中获取独特见解的各行业的公司,可以拥有关键信息优势,从而在这数字时代蓬勃发展。
富兰克林邓普顿投资观点
• 与推动工业化时代的石油类似,数据乃推动第四次工业革命的核心资源,两者的区别在于技术突破的速度。
• 同样地,数据科学家从以前未开发利用的数据源中获得的知识及见解,可帮助资产管理人作出更精明、合理及可能更有利可图的投资决策。
• 从大数据中得出的重要观点令具备数据分析能力的机构能够更快作出更佳决策,从而提高利润率及收入。
• 使用自然语言处理、卫星图像、机器学习及深度学习算法、模式识别及认知系统的数据模型可有助于提高投资团队的赚钱技巧。
时代在变换,数据亦是如此,其本身已发生彻底变化,尤其是在最近几年,数据变得极其庞大繁多、多样化、无处不在,而且越发有价值。在全球产业快速数字化转型的影响下,数据如今被视为“新时代的石油”或是世界上最有价值的资源之一。 ... 网页链接